Развернуть широкую таблицу в длинную

CSV/XLSX с периодами в столбцах → нормализованные строки ключ–период–значение.

Выберите исходный файл

Можно перетащить файл сюда

CSVTSVXLSXXLSODSJSON

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Для обработки данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются; история файлов не создаётся.

Данные передаются серверу для выбранной обработки. История файлов не создаётся.

Как пользоваться

Сверьте ключи, названия бывших колонок и итоговое число строк.

  1. Подготовьте CSV / TSV / XLSX / XLS / ODS / JSON records. Пример показывает: превратить месячные столбцы в строки аналитической таблицы.
  2. Выберите Ключевые столбцы через запятую = id. Запустите обработку и прочитайте диагностику.
  3. Скачайте CSV. Сверьте ключи, названия бывших колонок и итоговое число строк.

Пример

Практический пример: Развернуть широкую таблицу в длинную

Исходные данные
id,jan,feb
a,1,2

Превратить месячные столбцы в строки аналитической таблицы

Что получится
id,period,value
a,jan,1
a,feb,2
Форматы и ограничения

Столбцы, указанные как ключи, повторяются в каждой новой строке. Остальные названия колонок становятся значениями переменной, поэтому ID помогает связать длинную таблицу с исходными записями. На входе: CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records. Форматы результата: CSV.

На входе
CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records
Результат
CSV

CSV/XLSX с периодами в столбцах → нормализованные строки ключ–период–значение.

  • До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.
  • CSV/TSV: до 200 000 символов, 5000 строк вместе с заголовком и 200 столбцов.
  • Табличное чтение Excel: до 10 000 строк выбранного листа.

Сверьте ключи, названия бывших колонок и итоговое число строк.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Вопросы об инструменте

Какие исходные данные принимает «Развернуть широкую таблицу в длинную»?

Поддерживаются: CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records. До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Что получится после обработки в «Развернуть широкую таблицу в длинную»?

CSV/XLSX с периодами в столбцах → нормализованные строки ключ–период–значение. Форматы результата: CSV.

Как проверить результат этой операции?

Сверьте ключи, названия бывших колонок и итоговое число строк.

Какой пример помогает начать работу?

id,jan,feb a,1,2. Превратить месячные столбцы в строки аналитической таблицы Ожидаемый результат: id,period,value a,jan,1 a,feb,2.

Какие ограничения нужно учитывать?

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов. CSV/TSV: до 200 000 символов, 5000 строк вместе с заголовком и 200 столбцов. Табличное чтение Excel: до 10 000 строк выбранного листа.

Где обрабатываются данные и сохраняется ли история?

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Разобраться в задаче

Все инструкции
Таблицы Excel и CSV1 мин

Как превратить месяцы в столбцах Excel в список строк для аналитики

CSV/XLSX с периодами в столбцах → нормализованные строки ключ–период–значение. Практические действия, пример и ограничения.

Читать инструкцию