Сопоставить похожие записи таблиц

Две таблицы → кандидаты соответствий с score, причинами и ручным подтверждением.

Выберите исходный файл

Можно перетащить файл сюда

CSVTSVXLSXXLSODSJSON

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Для обработки данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются; история файлов не создаётся.

Данные передаются серверу для выбранной обработки. История файлов не создаётся.

Как пользоваться

Token Jaccard, не более 100 000 пар; подтверждение совпадений вручную.

  1. Подготовьте CSV / TSV / XLSX / XLS / ODS / JSON records. Пример показывает: сопоставить близкие названия из двух таблиц.
  2. Выберите Обрабатываемый столбец = name; Ключ второй таблицы = name; Минимальный score = 0.5. Запустите обработку и прочитайте диагностику.
  3. Скачайте CSV. Просмотрите score и вручную подтвердите пары названий.

Пример

Практический пример: Сопоставить похожие записи таблиц

Исходные данные
name
Ромашка Москва

Сопоставить близкие названия из двух таблиц

Что получится
firstRow,secondRow,first,second,score
2,2,Ромашка Москва,ООО Ромашка Москва,0.6666666666666666
Форматы и ограничения

Сходство считается по общим токенам названия методом Jaccard. Порог снижает или расширяет список кандидатов, но совпадение всё равно подтверждается человеком; рассматривается до 100 000 пар. На входе: CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records. Форматы результата: CSV.

На входе
CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records
Результат
CSV

Две таблицы → кандидаты соответствий с score, причинами и ручным подтверждением.

  • До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.
  • Token Jaccard, не более 100 000 пар; подтверждение совпадений вручную.
  • CSV/TSV: до 200 000 символов, 5000 строк вместе с заголовком и 200 столбцов.
  • Табличное чтение Excel: до 10 000 строк выбранного листа.

Просмотрите score и вручную подтвердите пары названий.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Вопросы об инструменте

Какие исходные данные принимает «Сопоставить похожие записи таблиц»?

Поддерживаются: CSV, TSV, XLSX, XLS, ODS, JSON records. До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Что получится после обработки в «Сопоставить похожие записи таблиц»?

Две таблицы → кандидаты соответствий с score, причинами и ручным подтверждением. Форматы результата: CSV.

Как проверить результат этой операции?

Просмотрите score и вручную подтвердите пары названий.

Какой пример помогает начать работу?

name Ромашка Москва. Сопоставить близкие названия из двух таблиц Ожидаемый результат: firstRow,secondRow,first,second,score 2,2,Ромашка Москва,ООО Ромашка Москва,0.6666666666666666.

Какие ограничения нужно учитывать?

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов. Token Jaccard, не более 100 000 пар; подтверждение совпадений вручную. CSV/TSV: до 200 000 символов, 5000 строк вместе с заголовком и 200 столбцов. Табличное чтение Excel: до 10 000 строк выбранного листа.

Где обрабатываются данные и сохраняется ли история?

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Разобраться в задаче

Все инструкции
Таблицы Excel и CSV1 мин

Как сопоставить названия поставщиков при разных написаниях без ложных дублей

Две таблицы → кандидаты соответствий с score, причинами и ручным подтверждением. Практические действия, пример и ограничения.

Читать инструкцию