Подготовить и проверить JSON-LD

Поля/загруженный JSON-LD → markup по выбранному Schema.org-профилю и отчёт структуры.

Выберите исходный файл

Можно перетащить файл сюда

JSONTXT

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Для обработки данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются; история файлов не создаётся.

Данные передаются серверу для выбранной обработки. История файлов не создаётся.

Как пользоваться

Базовый schema.org профиль, без загрузки внешних contexts и обещания rich results.

  1. Подготовьте JSON / TXT headline. Пример показывает: создать базовый JSON-LD Article по заголовку.
  2. Выберите Тип Schema.org = Article. Запустите обработку и прочитайте диагностику.
  3. Скачайте JSON-LD. Сверьте @type/headline и затем используйте проверку целевого поисковика.

Пример

Практический пример: Подготовить и проверить JSON-LD

Исходные данные
{"headline":"Новость","url":"https://example.com/news","datePublished":"2026-10-14"}

Создать базовый JSON-LD Article по заголовку

Что получится
{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Article",
  "headline": "Новость",
  "url": "https://example.com/news",
  "datePublished": "2026-10-14"
}
Форматы и ограничения

К заголовку добавляются локальный context schema.org и выбранный @type. Проверка касается базовых полей профиля; связанные сущности, расширенные ограничения и право на rich results оцениваются отдельно. На входе: JSON, TXT headline. Форматы результата: JSON-LD.

На входе
JSON, TXT headline
Результат
JSON-LD

Поля/загруженный JSON-LD → markup по выбранному Schema.org-профилю и отчёт структуры.

  • До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.
  • Базовый schema.org профиль, без загрузки внешних contexts и обещания rich results.
  • Для UTF-8-файла текстовый parser допускает до 2 млн символов; поле ввода ограничено 1 млн.

Сверьте @type/headline и затем используйте проверку целевого поисковика.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Вопросы об инструменте

Какие исходные данные принимает «Подготовить и проверить JSON-LD»?

Поддерживаются: JSON, TXT headline. До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов.

Что получится после обработки в «Подготовить и проверить JSON-LD»?

Поля/загруженный JSON-LD → markup по выбранному Schema.org-профилю и отчёт структуры. Форматы результата: JSON-LD.

Как проверить результат этой операции?

Сверьте @type/headline и затем используйте проверку целевого поисковика.

Какой пример помогает начать работу?

{"headline":"Новость","url":"https://example.com/news","datePublished":"2026-10-14"}. Создать базовый JSON-LD Article по заголовку Ожидаемый результат: { "@context": "https://schema.org", "@type": "Article", "headline": "Новость", "url": "https://example.com/news", "datePublished": "2026-10-14" }.

Какие ограничения нужно учитывать?

До 1 файла, суммарно 25 МБ. Каждое поле текста — до 1 млн символов. Базовый schema.org профиль, без загрузки внешних contexts и обещания rich results. Для UTF-8-файла текстовый parser допускает до 2 млн символов; поле ввода ограничено 1 млн.

Где обрабатываются данные и сохраняется ли история?

Для выбранной операции данные передаются нашему серверу. Временные рабочие файлы удаляются после обработки; история пользовательских файлов не создаётся.

Разобраться в задаче

Все инструкции
Инструменты для сайтов1 мин

Как подготовить JSON-LD статьи и проверить связанные сущности до вставки на сайт

Поля/загруженный JSON-LD → markup по выбранному Schema.org-профилю и отчёт структуры. Практические действия, пример и ограничения.

Читать инструкцию